Los incendios forestales de Los Ángeles fueron 10 veces más grandes de lo que pronosticó la IA de los servicios públicos

 Los incendios forestales de Los Ángeles fueron 10 veces más grandes de lo que pronosticó la IA de los servicios públicos

Image  By - wikipedia.org

EE. UU.: Incendios forestales en California: Los incendios forestales en Los Ángeles fueron 10 veces más grandes que el pronóstico de inteligencia artificial de la empresa de servicios públicos.

Los pronósticos internos de incendios forestales de Southern California Edison subestimaron por diez la magnitud potencial del incendio de Eaton Canyon en Los Ángeles en los días previos a una conflagración mortal en enero, según documentos revisados ​​por Reuters.

Este error sugiere posibles deficiencias en las capacidades de modelado de incendios de la empresa, que influyeron en su respuesta a las amenazas de incendios forestales de enero, a pesar de estar mejoradas con computación, conjuntos de datos e inteligencia artificial mejorados.

En ese momento, los incendios forestales arrasaron el flanco oeste de Los Ángeles, cerca de Santa Mónica, y Eaton Canyon, en el este, consumiendo más de 34.000 acres (13.750 hectáreas), o unas 53 millas cuadradas, convirtiendo barrios enteros en cenizas.

Aunque no se ha revelado la causa oficial del incendio de Eaton Canyon, numerosas demandas han alegado que la decisión de SCE de mantener el suministro eléctrico a algunas líneas y torres en la zona de Altadena provocó las circunstancias que lo desencadenaron.

SCE ha declarado que la causa y las circunstancias del incendio están bajo investigación y lo estarán durante un tiempo, y ha defendido su capacidad de modelado.

"Confiamos en nuestro modelado de propagación del incendio y en el pronóstico meteorológico", declaró Raymond Fugere, director de inteligencia de activos de SCE, a Reuters en una entrevista.

Fugere añadió que las simulaciones de SCE podrían haber arrojado estimaciones más altas de hectáreas quemadas en las zonas más afectadas. Es posible que las variaciones en los patrones de viento y los combustibles disponibles en las zonas más afectadas no se hayan tenido en cuenta en su totalidad en el modelado de propagación del incendio, añadió.

"Pero, en general, nos sentimos seguros con nuestro modelo, ya que nos proporciona información muy útil para tomar decisiones", afirmó.

Las simulaciones de SCE predijeron un incendio el 7 de enero en Eaton Canyon que podría quemar alrededor de 400 hectáreas en ocho horas sin extinción, según un pronóstico de potencial de incendios de SCE obtenido por Reuters mediante una solicitud de registros públicos. SCE declaró a Reuters que dichas simulaciones de propagación del incendio se tuvieron en cuenta en las decisiones de la empresa de servicios públicos sobre el corte del suministro eléctrico, ya que los fuertes vientos estacionales y las condiciones secas intensificaron la inminente amenaza de incendios forestales.

El incendio de Eaton se inició según lo previsto el 7 de enero, pero finalmente consumió unas 5600 hectáreas, destruyendo alrededor de 3600 viviendas y edificios, y causando la muerte de 17 civiles, lo que lo convirtió en el epicentro de uno de los desastres naturales más costosos en la historia de Estados Unidos.

Los Angeles wildfires were 10 times larger than utility AI predicted

US: California wildfires: The Los Angeles wildfires were 10 times larger than the utility's AI forecast.

Southern California Edison's internal wildfire forecasts underestimated the potential magnitude of the Eaton Canyon Fire in Los Angeles by tenfold in the days leading up to a deadly blaze in January, according to documents reviewed by Reuters.

This error suggests potential shortcomings in the company's fire modeling capabilities, which influenced its response to January's wildfire threats, despite being enhanced with improved computing, data sets, and AI.

At the time, wildfires raged across the western flank of Los Angeles, near Santa Monica, and Eaton Canyon in the east, consuming more than 34,000 acres (13,750 hectares), or about 53 square miles, and turning entire neighborhoods to ash.

Although the official cause of the Eaton Canyon fire has not been revealed, numerous lawsuits have alleged that SCE's decision to maintain power to some lines and towers in the Altadena area led to the circumstances that sparked it.

SCE has stated that the cause and circumstances of the fire are under investigation and will remain so for some time, and has defended its modeling capabilities.

"We are confident in our fire spread modeling and weather forecasting," Raymond Fugere, SCE's director of asset intelligence, told Reuters in an interview.

Fugere added that SCE's simulations could have yielded higher estimates of hectares burned in the hardest-hit areas. Variations in wind patterns and available fuels in the hardest-hit areas may not have been fully accounted for in the fire's spread modeling, he added.

"But overall, we feel confident in our model, as it provides us with very useful information for decision-making," he said.

SCE simulations predicted a January 7 fire in Eaton Canyon that could burn about 1,000 acres (400 hectares) in eight hours without extinguishment, according to an SCE fire potential forecast obtained by Reuters through a public records request. SCE told Reuters that those fire spread simulations were factored into the utility's power shutoff decisions, as strong seasonal winds and dry conditions intensified the looming threat of wildfires.

The Eaton Fire started as expected on January 7, but ultimately consumed an estimated 5,600 acres (13,000 hectares), destroying approximately 3,600 homes and buildings, and killing 17 civilians, making it the epicenter of one of the costliest natural disasters in U.S. history.